deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

AttributeError：使用“ImageDataGenerator”训练 DL 数据集时，“NoneType”对象没有属性“items”

我正在尝试使用迁移学习和包含 40,000 张图像的数据集来训练 resnet50 模型。我使用 ImageDataGenerator 准备数据集，然后使用 flow_from_directory 制作

python-3.x deep-learning resnet image-classification imagedatagenerator

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是否可以在 GPU 上加载 YOLO 模型一次并将其提供给多个 Python 进程？

我正在研究使用 YOLO 模型同时对多个视频/流执行对象检测。我使用 Pyt 中内置的多处理库设置了多个视频的处理...

machine-learning deep-learning computer-vision gpu yolov8

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OutOfMemoryError：在 Hugging Face Trainer 中使用compute_metrics 函数时 CUDA 内存不足

在模型评估期间将compute_metrics 函数与Hugging Face Trainer 结合使用时，我遇到了CUDA 内存不足错误。我的 GPU 在尝试计算

python deep-learning pytorch huggingface-transformers huggingface

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运行时错误：预期标量类型 Long 但发现 Float (Pytorch)

我已经尝试了很多次来修复，我也使用了function.py中的示例代码，然后我得到了相同的“损失”值。我该如何解决这个问题？我的图书馆将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

python machine-learning deep-learning pytorch artificial-intelligence

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什么是“张量”以及它与向量有何不同？

我是机器学习的初学者，我面临这个问题。请给我提供简单的例子或内容，以便我能以最好的方式理解它。

machine-learning math deep-learning tensor terminology

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用户警告：log_softmax 的隐式维度选择已被弃用

我正在使用 Mac OS el capitán，我正在尝试遵循 OpenNMT pytorch 版本的快速入门教程。在训练步骤中，我收到以下警告消息： OpenNMT-py/onmt/modules/

python-3.x macos deep-learning pytorch opennmt

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用户警告：使用与输入大小 (torch.Size([1, 1])) 不同的目标大小 (torch.Size([1]))

我有这个代码：实际_loes_score_g =实际_loes_score_t.to（self.device，non_blocking = True） Predicted_loes_score_g = self.model(input_g) loss_func = nn.L1Loss() 损失_g = 损失_f...

deep-learning pytorch

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Python 中的 Nifty50 数据科学项目出现错误 KeyError: 'Date'

我正在研究 Nifty50 数据集作为我的数据科学项目，但是当我尝试实现日期时间时会发生此错误。请帮我？关键错误：“日期” nfty50_data\['日期'\] = pd.to_datetime(

python database deep-learning data-science project

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IndexError：用作索引的张量必须是 long、byte 或 bool 张量

我仅在测试阶段遇到此错误，但在训练和验证阶段我没有遇到任何问题。 IndexError：用作索引的张量必须是 long、byte 或 bool 张量我...

python list image deep-learning pytorch

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在pytorch中使用位置编码

pytorch中有内置的位置编码吗？基本上，我希望能够指定编码的维度，然后能够获取每个 i 的第 i 个编码。

deep-learning pytorch transformer-model

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为什么从头开始训练的VGG在输入通道更改为三个以上时会抛出错误？

使用本关于如何从头开始实现 VGG19 的指南，我更改了输入形状但给出了错误。如何修改该层以接受具有 3 个以上通道的图像？更改自：输入形状...

deep-learning vgg-net

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神经风格迁移结果不理想

我正在尝试使用神经风格迁移（NST）来可视化房屋内部改造的结果以及它根据用户的风格图像的外观。虽然我使用的代码给了我很好的re...

image deep-learning pytorch neural-network style-transfer

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使用只有一个数据点的数据集来训练神经网络无法完美预测y变量？

我的样本X_trn和y_trn只有一项。我建立了一个神经网络来进行分类。我训练了模型，然后使用X_trn进行预测，X_trn的预测与y_trn不同。是吗

machine-learning keras deep-learning neural-network

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加载 MISTRAL LLM 进行微调时出错。 Qlora 无法工作，但可以正常工作

如果我尝试以这种方式加载模型： bnb_config = BitsAndBytesConfig( load_in_4bit=真， bnb_4bit_quant_type =“nf4”， bnb_4bit_use_double_quant=真）模型 = AutoModelForCa...

deep-learning large-language-model fine-tuning mistral-7b

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我的神经网络回归模型结果解读

我的自定义创建的网络使用线性层，中间带有丢失层。据我所知，在评估阶段，丢失层不处于活动状态，这通常会导致验证......

python machine-learning deep-learning statistics artificial-intelligence

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对列应用对数转换

我已经通过 OneHotEncoder 对性别列进行了编码。我只想对 Female[0] 列应用对数转换，但它对所有列应用对数转换，为什么？代码：将 pandas 导入为 p 来自sklearn。

pandas machine-learning scikit-learn deep-learning

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不规则索引

客户数据数据集通过图像提供，请在阅读问题之前参考所附图像这里我通过 OneHotEncoder 对性别列进行了编码问题：我确实想应用日志

pandas machine-learning scikit-learn deep-learning

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huggingface Transformer模型计算损失的样本权重

我正在使用 Huggingface 的 Transformers 库在 Python 中训练 GPT2LMHeadModel。任务是下一个令牌预测。如果我理解正确的话，如果为这个对象提供了标签参数，那么它...

python deep-learning pytorch huggingface-transformers language-model

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使用 PyTorch 进入同一后续模型的多重损失

我目前面临一个问题。我想知道应该如何反向传播以下模型中的损失函数。这里重要的是所有蓝色部分都是 2 个输出所共有的，即

python deep-learning pytorch loss-function

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自定义注意力机制实现的输出与 torch.nn.MultiheadAttention 不匹配

我试图为我正在从事的项目创建自己的注意力功能。然而，当我将代码的输出和权重与 torch.nn.MultiheadAttention 的输出和权重进行比较时，我注意到......

deep-learning pytorch attention-model

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