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tensorflow machine-learning keras deep-learning

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深度强化学习问题：损失减少但智能体不学习

我希望有人能帮助我。我正在为 CartPole-v1 体育馆环境实现基本的香草策略梯度算法，但我不知道我做错了什么。无论我尝试什么，在...

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尝试导出引用“未跟踪”资源 Tensor("272554:0", shape=(), dtype=resource) 的函数

我目前在这个项目中使用CoAtNet0，但我似乎无法保存模型。希望有人可以指导我如何修复错误或者是否有其他方法来保存模型？代码错误我...

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训练神经网络模型时精度低且损失高

我正在开发一个使用人工神经网络的入场预测系统。我在训练模型时损失很大。以下是与数据集和模型相关的必要信息。数据集：对于我上校...

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将 LSTM 模型从 cpu 传输到 GPU

我有一个非常简单的 LSTM 模型，它是在张量流中构建的，并且可以在 CPU 上运行。但是，我想在 GPU 上使用这个模型。对于pytorch，我已经定义了设备等，但是对于tensorflo...

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为什么我们需要 keras model.fit() 中的 y 变量

我正在使用手写数字数据集。数据加载如下： (X_train, y_train), (X_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() 这是神经网络创建的代码...

python tensorflow machine-learning deep-learning digits

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错误：“bitwise_and_cpu”未针对“Float”实现

我希望为 ResNet50（预训练）模型生成 Intersection over Union (IoU) 分数。这是我计算 IoU 分数的函数： def IoU(预测: torch.Tensor, 目标: torch.Tensor): 我=（

python image-processing deep-learning pytorch image-segmentation

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我的自定义layernorm函数有什么问题？

将 numpy 导入为 np 进口火炬导入 torch.nn.function 作为 F def layer_norm(x, 权重, 偏差, eps=1e-6): # x 形状：[bs, h, w, c] # 计算空间维度的均值和方差...

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添加批量归一化会降低性能

我正在使用 PyTorch 实现基于骨架的动作识别的分类网络。该模型由三个卷积层和两个全连接层组成。这个基本模型给出了...

python deep-learning pytorch batch-normalization

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为什么我的模型（使用 GATv2conv）陷入了损失？（预测每个节点的值相同）

我正在尝试使用 Pytorch 创建几何深度学习模型。我有大约 5000 个图表，它们分为训练集、验证集和测试集。每个图都有一个“正确”节点...

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从列数据中对表标题进行分类

我有一大组包含数字和文本数据的 CSV；这是一个示例：公司编号公司名称组号货币数量 ... 8494494 艾克美公司 F942G 欧元 1.56 美元 ... 9283422A 沃尔玛 XXH3F3 澳元 5.64 美元 ....

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训练 IP-Adapter plus 模型后出现推理错误

我从https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter下载了软件包运行命令来训练 IP-Adapter plus 模型（输入：文本 + 图像，输出：图像）：加速启动 --num_processes 2 --

machine-learning deep-learning pytorch transformer-model stable-diffusion

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澄清使用多个 GPU 时的批量大小

观看此视频后，在此处输入链接描述（仅需要时间戳 00:25s - 1:20s），我想确认必须传递给数据加载器的批量大小。该视频指出“效果...

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