线性代数是数学的核心体,研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括:矩阵,向量,线性方程的同时系统,对角线形式,特征值,特征向量,投影,点,线,平面,超平面,旋转和反射。
我正在努力确定函数是否 f1(x)=sin(x)cos(2x),f2(x)=sin(2x)cos(x),f3(x)=sin(3x) 是线性相关或线性无关的。 谢谢。 我尝试用...来解决这个问题
OpenCV 提供: getRotationMatrix2D 获取由中心、角度和比例定义的 2x3 变换矩阵(旋转、缩放、平移) getAffineTransform 获取 2x3 变换矩阵(旋转,...
我正在尝试将局部坐标系转换为全局坐标系,反之亦然。 我有 3 个位置坐标和 3 个旋转角度,所以我的输入是 (X, Y, Z, RX, RY, RZ)。 我正在努力
我想求一个相对较小的矩阵的幂,但这个矩阵由 Rational{BigInt} 类型的有理数组成。默认情况下,Julia 仅使用单个线程进行此类计算。我...
我有一个关于使用 CUDA 对数百个小矩阵进行特征分解的问题。 我需要计算数百个(例如 500 个)小(64×64)实对称的特征值和特征向量
我正在尝试使用 Rust 对多个矩阵执行顺序克罗内克积,即我想做 在Python中,我知道我能做到 将 numpy 导入为 np 从 functools 导入减少 X = np.array([[0...
为什么函数 1/(1-x) 和 1/(1+x) 对于 ]-1,1[ 中的 x 是线性无关的。 谢谢。 我尝试在 a/(1-x)+b/(1+x) 中解决 a, b 但我不知道可能会表现出连续性或可导性,或者我应该 tr...
我想创建一个专门用于对称矩阵的 numpy 子类。 我希望它就像任何 numpy 数组一样,只有两个区别: 它将有 2 个用于特征分解的字段:U、D。 开
我有一个已知的Python numpy数组A,其形状为n * m(m > n),一个已知的Python numpy数组B,其形状为n * 1,以及一个大于2的正整数q。所有值在A 和 B 是整数...
我正在实现使用角手柄旋转形状的功能。旋转对于方形形状效果很好,但我面临着非方形形状的问题(长宽比不同的矩形
我必须求解这个三个未知数的方程组。 10x+5y+0.5z = 100 x+y+z = 100 在我的课程中,我被告知要使用 for 循环,但在我看来,这很困难。我想,我可以用 nu...
Python 手册 SVD 仅适用于某些矩阵 - 如何稳定它?
我使用以下代码使用 numpy 进行手动单值分解。根据我选择的阵列,有时效果很好,我可以验证 svd,有时则不起作用
这是我的代码 将 numpy 导入为 np 定义 svd(A): eigvals_left, eigvecs_left = np.linalg.eig(A @ A.T) eigvals_right, eigvecs_right = np.linalg.eig(A.T @ A) 西格玛 = np.sqrt(np.abs(
numpy.flatten() 在 numpy.transform 上使用什么数学或记忆技巧?
我正在尝试复制numpy的转置+展平方法。为了进行转置,我只将最后一个维度与我想要转置的维度交换。然后我将项目位置转换为 我...
我们可以使用任何内置方法将带状矩阵 A 转换为 Ab 形式。 NumPy/SciPy 中是否有函数方法
我遇到了一个 Github 问题,其中实现了一个函数将带状矩阵转换为 Ab 形式,但是,我想要一种“更智能”的方式,例如内置方法或函数来转换为 Ab。 我
我们可以在两个四元数之间进行 slerp 插值,如下所示: quat slerp(quat q1, quat q2, float t) { 浮动角度 = acos(dotProduct(q1, q2)); 浮点数= sin(角度); //检查是否d...
scipy.linalg.orth 使用 SVD 使矩阵正交。正交化后,向量按奇异值降序排列。然而,由于某些原因,我需要正交化向量...
我想求解一个矩形系统(解中具有任意参数)。如果失败,我想向矩阵添加行,直到它成为正方形。 打印矩阵_a 打印向量_b 打印长度(
使用 ode45 在 MATLAB 中求解 4 ODE 系统
我不太习惯 MATLAB,我正在尝试使用 MATLAB ode45 解决以下问题,但是它不起作用。 我正在研究反应工程中的一个问题,使用半批量反应......
我正在尝试在绘图上绘制两个向量的坐标(请参阅代码片段的第 1 部分),以及在同一绘图上绘制两个向量的线性组合(请参阅代码片段 1 的第 2 部分)。然而...