linear-algebra 相关问题

线性代数是数学的核心体,研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括:矩阵,向量,线性方程的同时系统,对角线形式,特征值,特征向量,投影,点,线,平面,超平面,旋转和反射。

如何随机生成有符号置换矩阵

我想生成一个矩阵,每一行和每一列中只有一个非零条目,其中每个非零条目的模数为一。朱莉娅有什么办法吗?

回答 2 投票 0

如何从正交矩阵空间均匀采样

生成随机正交矩阵的一种简单方法是首先对随机矩阵进行采样,然后应用奇异值分解 def random_orthonormal_matrix(n): 随机矩阵...

回答 1 投票 0

Python 中稀疏矩阵的 LDL 分解

假设我有一个大小为 N=150,000 的稀疏对称实不定矩阵 A。该矩阵是在具有相同结构(非零元素的位置)的算法的每次迭代时生成的,但是

回答 1 投票 0

用奇异块反转块对角矩阵

我有一个块对角矩阵,其中一些对角块为零。矩阵是一个运算符的表示,我想要这个运算符的逆(各个块有...

回答 1 投票 0

如何从变换矩阵获得缩放、旋转和平移

我想从 Qt C++ OpenGL ES 2.0 中的变换矩阵获取缩放、旋转和平移,以便为 Android 和 WebAssembly 制作具有线性插值的关键帧动画。我有...

回答 1 投票 0

N维向量旋转

我试图概括一个类来处理任何维度和类型(float/int/double)的向量。几乎所有常见操作都可以直接推广到更高维度,除了

回答 1 投票 0

如何找到到一个或多个给定 3D 坐标给定距离的所有可能的新位置?

假设我们在一个立方体盒子中有一组 3D 坐标(x,y,z),就像化学中的分子或晶格单元一样。现在我想在盒子里放置一个新的“原子”,我希望它...

回答 1 投票 0

对经历连续变化同时保持相同维度的矩阵进行奇异值分解 (SVD) 的快速计算

如果我们已经知道 A(t) 的 SVD,是否有办法在时间 t + delta(t) 时有效地更新时变矩阵 A(t) 的奇异值分解 (SVD)?假设矩阵发生变化

回答 1 投票 0

仅沿一个轴进行卷积

我有两个具有相同第一轴尺寸的二维数组。在python中,我想仅沿第二个轴对两个矩阵进行卷积。我想在不计算卷积的情况下得到下面的 C...

回答 6 投票 0

使用 numpy.linalg.eig() 反转特征值矩阵的归一化

我得到了一个矩阵 [[4,-1,6],[2,1,6],[2,-1,8]] 并被要求使用 Numpy 库计算特征值和特征向量,特别是 numpy.linalg.eig() 命令。命令 spi...

回答 1 投票 0

Numpy 如何标准化特征向量?

我试图了解 numpy 如何通过命令 np.linalg.eig() 标准化特征向量,因为它似乎没有使用标量因子来标准化它们。例如,它标准化了

回答 1 投票 0

在Rust中,什么可能导致UnitQuaternion连续乘法的数值错误?如何避免?

假设定义了以下函数 get_ Correction ,使得给定第一次旋转,它可以计算可以将 3d 向量旋转到“UP”方向的第二个连续旋转...

回答 1 投票 0

在 SymPy 中求解“大”方程组时出现断言错误

确切地说,我有一个“大”线性方程组 -2016x2015,在下面的示例中,我想使用 SymPy 求解它,以获得精确的解。 我尝试使用以下代码: 我...

回答 1 投票 0

在给定高度约束的情况下分析求解旋转角度

我有 2 个 3D 点,我想绕 Y 轴旋转: A=(x1,y1,z1) B=(x2,y2,z2) 而且,我还有另外 2 个 3D 点,它们将用作参考来提取我的旋转角度的约束...

回答 1 投票 0

PyTorch 如何分解矩阵直到得到 1 个不变的矩阵?

我有一个矩阵 A,我想将其分解为 A = BC,同时知道 C 是某个在 A 的多个样本中不会改变的矩阵。如何使用 PyTorch 找到 B? A 是已知矩阵。 A1 = B...

回答 1 投票 0

“矩阵明智”乘法

我正在使用形状为 Mx3x3 的线性应用程序。我想将它应用到 Mx3x1 的向量中。并得到最终结果Mx3x1。 使用循环遍历 M 非常简单,但是我...

回答 1 投票 0

从凸包中删除最左边的点

我有一组 N 2d 点,按 x 坐标和该组的上凸包排序。在从集合中删除最左边的点或插入新点后,我正在尝试更新当前的凸包...

回答 1 投票 0

如何在Python中找到线性相关模2

我有一个 n+1 x n 整数矩阵。我想找到一个减少到零 mod 2 的行的线性组合。我将如何在 python 中做到这一点?我可以自己写高斯消元法,我觉得...

回答 1 投票 0

使用Python获得线性方程组的解,解中包含尽可能多的零

我正在尝试用一个非常稀疏、相对较大的矩阵(大小约为 10 x 10000)求解 Python 中的线性方程组。使用 Numpy,可以很容易地使用最少的数得到数值解...

回答 1 投票 0

Python 库(如 numpy 和 sympy)中的基本列操作

我试图通过基本列运算找到宽矩阵的逆。该方程的形式为 A * B = C,其中 A 是高矩阵,B 是宽矩阵。我使用 numpy 作为

回答 1 投票 0

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.