线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
创建模型太慢。解决它不是这里的问题。 我之前看过一些类似的问题，但从我给出的大小来看，他们没有问题。 约束...
整数求解器与ExpressionsBasedModel.minimise()
我正在尝试使用 Ojalgo 跨时间序列数据实现整数求解器，仅具有一阶约束和线性一阶目标函数。我所有的变量都是整数。我是
我想用Java解决这个整数线性代数问题，其中xi，yi，zi是整数变量（均为正数，xi≥0，yi≥0，zi≥0）， a、b、c、d、e、f、g、h 是常数（正
以下问题是我三年前在 MathOverflow 上提出的： 特殊矩阵的线性组合 因为我仍然对答案感兴趣，所以我也想将其发布在这里。在我声明之前...
我有一系列累积过渡矩阵（5y、10y、...、30y），并且正在尝试将一年年化过渡矩阵定义为 1 年矩阵 ^ T = T 年矩阵 所以我正在解决...
为了演示 3D 中线性变换的效果，x -> A x，我想绘制一个立方体并在 A 下显示其变换。为此，我需要分别为每个面着色，并显示
如果我们计算像 A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] 这样的秩亏矩阵的 QR 分解，R 矩阵的一些对角项将非常小。然而，当在 Ju 中进行数值计算时...
MatLab：使用solve()获得线性方程组的解集，而不是特定的解
我正在做一些基本的线性代数练习，我想使用MatLab的solve()函数获得以下线性方程组的解集，从符号到...
我有以下条件： 数字 u(0) = 1 是 u 中的第一个数字。 对于 u 中的每个 x，则 y = 2 * x + 1 和 z = 3 * x + 1 也必须在 u 中。 u 中没有其他数字。 没有重复...
许多数值求解器（例如这个）由于某种原因仅支持求解 Ax=b，其中 x、b 是向量。 如果我想求解 AX = B，其中 X 和 B 是矩阵，该怎么办？ 循环会结束...
我有一个 1d np.array。它的长度可能会根据用户输入而变化，但它将始终保持一维。 请告知是否有一种有效的方法可以从中创建对称的二维 np.array ？通过 '
Eigen 中是否有一个函数可以使用相对和绝对容差（又称为 numpy.allclose）来比较向量（矩阵）？如果其中一个向量非常接近于零，标准 isApprox 将失败。
使用 Python（Numpy、Pandas）在 1000x20 矩阵中查找哪些列是其他列的线性组合的平方
我在 csv 文件中有一个形状为 (1000, 20) 的矩阵。使用这个矩阵，我需要回答以下问题： 哪些列是其他列的线性组合的平方？ 哪些列是
我有这个代码片段： 外部板条箱 blas； 外部板条箱 openblas_src； pub fn eigen_decompose_symbol_tri_diagonal( main_diag: &Vec, sub_diag：&Vec...
我希望找到一种方法来将元素包含多项式表达式的矩阵（与其他矩阵和向量）相乘并获得多项式格式的最终结果。 我有一个 10 x 10 ...
我实现了 Crank-Nicolson 2D 有限差分法。 我得到一个矩阵 A，它在主对角线上方和下方有 1 个带，但还包含 2 个附加带，距离更远......
Python 新手，线性代数生疏。但是，我正在寻找有关在不使用 Numpy 的情况下在 python 中从矩阵创建行列式的正确方法的指导。请查看代码片段...
MATLAB 能够使用 [L, U, P, Q] = lu(A) 对稀疏矩形矩阵执行 LU 分解，但目前还没有 R 包可以执行此操作。 尝试在 R 返回的稀疏矩阵上使用 Matrix::lu()...
我有这行涉及矩阵求逆的代码： X = A @ B @ np.linalg.pinv(S) A 是 n × n 矩阵，B 是 n × m 矩阵，S 是 m × m 矩阵。 m 小于 n 但通常不是
我需要将 3D 矢量场旋转 90 度。我首先使用 NumPy 函数 rot90 来实现这一点（请参阅此处的文档）。然后我以一种非常低效的方式在每个位置旋转每个组件：使用