线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
如何使用 numpy/scipy 找到不同大小矩阵的两个零空间的交集/并集的跨度维数？
我需要找到 $dim(span(
如何使用numpy/scipy找到两个不同大小矩阵的零空间的交集/并集的跨度维数？
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马尔可夫矩阵是一种行列总和为 1 并且行列式为 1 的矩阵（至少根据一个定义）。 我可以使用以下操作创建单模矩阵： b = b/(np.lin...
我正在手工从雅可比矩阵计算 pcov，并理解其中的大部分内容，但我很难理解 .dot 函数如何在 python 中的 numpy 中工作。我看过那个男人...
我目前有一个形状为 (2,2,2,4) 的张量 X 和一个形状为 (4) 的索引向量 Y： 进口火炬 X=torch.tensor([[[[8, 2, 8, 5], [3,7,4,0]], [[4,5,7,4], [8, 3...
我正在尝试使用以下矩阵类声明来编写矩阵乘法： 模板 类矩阵 { 私人的： T m_data[行数*列数]; 整数...
我正在尝试使用以下矩阵类声明来编写矩阵乘法： 模板 类矩阵 { 私人的： T m_data[行数*列数]; 整数...
我有两个 3D 凸多边形。它们始终是平坦且垂直对齐的。只有正方形、五边形和四边形，其中两条边平行，另外两条边...
我想求解未知向量 $h$ 的线性方程组 $y=Uh$，其中我对 $h$ 的某些元素有一些约束。 让我们考虑一个小例子：$y$ 是
我们可以使用 scipy 对带状矩阵进行更快的 LU 分解吗？
我们知道消除大约需要 1/3 n^3 次操作，如果我们使用存储在内存中的 LU 分解，则可以减少到 n^2 次操作。如果我们有一个带有 w 上对角线和下对角线的带状矩阵...
我正在使用线性代数用 CL（使用 SBCL 1.2.15）编写程序。在执行过程中，它经常将矩阵乘以向量。 Profiler 显示大多数时候 (80%)
我正在编写一个程序，需要我多次找到复杂的 21*21 对称矩阵的逆矩阵（大约 3500 万次）。我最初使用 scipy.linalg 中的 inv() 来完成此操作。有用。现在我...
我知道旋转、缩放、平移等变换矩阵。我也知道剪切变换矩阵。现在，我需要剪切矩阵—— [1 SX 0] [0 1 0] [0 0 1] 在...
我的工作需要将 1000 阶的大型方阵构造为 numpy 数组，其元素被分析定义为其索引的函数。现在我创建一个零数组，然后循环...
我的工作需要将 1000 阶的大型方阵构造为 numpy 数组，其元素被分析定义为其索引的函数。现在我启动一个零数组，然后看...
我需要创建一个特征数组，其中包含每个源和记录器位置之间的所有距离。 我有三个 Eigen::Array sx、sy 和 sz 表示源位置，以及三个 Eigen::Array rx、ry a...
我有一个矩阵 A = np.array([[1,1,1],[1,2,3],[4,4,4]]) 我只想要我的新矩阵中的线性独立行矩阵。答案可能是 A_new = np.array([1,1,1],[1,2,3]]) 或 A_new = np.array([1...
我正在尝试构建一个程序来对矩阵执行高斯消元法，我能够创建一个函数将矩阵转换为行梯形形式。但我的后替换程序有错误
如何在 Julia 中执行行缩减，同时将变量保持为分数形式？
我正在尝试对 Julia 中的矩阵执行高斯消除，然后以分数形式而不是小数形式提取解。例如，我想要 3/4 而不是 0.75 作为解决方案。 我的