multilabel-classification 相关问题

多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题，其中标签表示样本点的属性，不需要互斥。

如何在 javascript 中读取音频 wav 并转换为 [-1, 1]

我想使用 https://tfhub.dev/google/yamnet/1 模型，但它需要在 [-1,1] 之间张量才能进入模型。我怎样才能做到这一点？我想将其转换为 [-1,1] //1个选项： const readWavAud...

javascript tensorflow audio multilabel-classification

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数据科学数据分析

我有一个具有人的特征的数据集，我需要预测他们的早餐这里是 df 的一个例子。我正在为此训练 cat boost 算法。在我的情况下是否有可能预测不...

python pandas scikit-learn classification multilabel-classification

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多标签评论分类训练tensorflow模型的问题

问题在训练阶段 def mlp_model（层，单位，dropout_rate，input_shape，num_classes）：模型=顺序（） model.add(嵌入(max_words, 20, input_length=maxlen ,input_shape=input_sh...

tensorflow keras text training-data multilabel-classification

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GradCAM 使用 Pytorch 可视化多标签多类问题

我正在尝试在 Pytorch 中使用 Resnet50 为多标签多类问题实现 GradCAM 可视化。我在最后一个卷积层输出中遇到了一些问题。这是我的代码： def grad_cam(

pytorch computer-vision multilabel-classification resnet

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Fit Error OneVsOneClassifier, OneVsRestClassifier CPU READ on GPU P100 for digits recognition mulit-label classifier fit model

问题目标是使用 RandomisedSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用 tuned

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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OneVsOneClassifier、OneVsRestClassifier 在 GPU P100 上停止用于数字识别多标签分类器拟合模型

问题目标是使用 GridSearchCV 调整参数，然后拟合两个模型，OneVsOneClassifier 和 OneVsRestClassifier 各一个。然后使用调整后的参数检查每个模型的准确性...

python scikit-learn logistic-regression multilabel-classification gridsearchcv

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转换数据框，使行中的标签转换为列并聚合

我需要以特定表示形式获取我的数据以进行多标签分类。我有一个 df 这样的：按键名称说明标签 1 自助服务我们要自助...

python pandas machine-learning multilabel-classification

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如何发现SVM分类模型中的误检？

我写了一个支持向量机算法代码，将目标行中标记为 (1,0,-1) 的 3 类数据分类，在以 79% 的准确率预测测试数据集后，有一些

svm multilabel-classification multiclass-classification

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视频分类 CNN - F1 分数在训练模型时卡住

我正在尝试使用卷积神经网络复制大规模视频分类。我已经下载了照片袋中均匀划分的帧。训练和测试 DataFrame ...

python pytorch conv-neural-network video-processing multilabel-classification

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ValueError：发现样本数量不一致的输入变量：[28332, 24]

我目前正在使用二进制相关性和标签幂集对阿拉伯语进行多标签文本分类，在我进行了需要结合 chi 和

python nlp multilabel-classification

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R Multiclasses Classification Neural Network 报错：“Matrix type cannot be converted to python”

我正在尝试构建一个神经网络，以便对人的图像进行分类，并预测他们的年龄。代码如下：图书馆（EBImage）图书馆（keras） # 读取图像 setwd('C:\Users\smb...

r keras multilabel-classification

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稀疏的残标最后的激活损失函数。

我正在使用keras开发一个多标签分类模型。如果我使用sigmoid作为最后的激活函数，并使用二进制交叉熵损失，我在第一个时间段获得了98%的准确率，但其 ...

python machine-learning keras neural-network multilabel-classification

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如何解释通过randomForestSRC::vimp产生的变量重要性图？

这个问题与这里提供的答案直接相关。MLR随机森林多标签获取特征重要性总结一下，这个问题是关于为一个... ... 生成一个变量重要性图。

r machine-learning random-forest multilabel-classification mlr

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XGBoost用于多标签分类？

是否可以使用XGBoost进行多标签分类？现在，我在sklearn的GradientBoostingClassifier上使用OneVsRestClassifier。它的工作，但只使用一个核心从我的CPU。在我的数据中，我有...

python scikit-learn xgboost multilabel-classification

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如何计算多标签分类的哈明得分？

我试着计算多标签文本分类的hamming loss和hamming score def hamming_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None): acc_list = [] for i in range(...)

python python-3.x multilabel-classification

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如何在Keras中修改二元分类的DataGenerator()函数为多标签分类？

我已经有了一个可以做二进制分类的网络。现在我想把它扩展成一个多标签分类网络。我已经修改了模型（使用'sigmoid'作为输出层......）。

python tensorflow keras multilabel-classification data-generation

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值错误：logits和标签必须具有相同的形状（（无，14）与（无，1））。

我正在创建一个CNN，对CXRs进行多标签分类，有14个不同的类，可以共存。https:/stanfordmlgroup.github.iocompetitionschexpert）。我使用Python与Keras和 ...

python tensorflow keras multilabel-classification

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多标签分类中的Spacy TextCat Score。

在spacy的文本分类 train_textcat例子中，指定了两个标签Positive和Negative。因此，猫的得分表示为cats = [{"POSITIVE": bool(y), "NEGATIVE": not ...

spacy text-classification multilabel-classification

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元组指数超出范围

我试图使用classifierChain来解决多标签分类问题，并按照这个教程：https:/code.i-harness.comendocsscikit_learnauto_examplesmultioutput...

python scikit-learn multilabel-classification

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对于多类分类问题，pytorch交叉熵损失函数是否需要目标是一个热编码？

例如，如果我想用pytorch解决Mnist分类问题(我们有10个类)，我使用nn.CrossEntropyLoss()函数。我是否必须将目标形成一个热代码或它只是工作...

python deep-learning computer-vision pytorch multilabel-classification

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