pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

Pytorch：Backprop中grad_h_relu.clone（）的重要性

我正在学习Pytorch，而我正在寻找他们网站上的教程，我无法理解grad_h = grad_h_relu.clone（）的意义。 h = x.mm（w1）h_relu = h.clamp（min = 0）y_pred = h_relu.mm（w2）...

python-3.x pytorch

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什么是pytorch概率函数的张量流等价：torch.bernoulli？

在Pytorch中，您可以执行以下操作：x = torch.bernoulli（my_data）tensorflow中的任何类似功能？输入可以是2-D张量，例如（batch，len）？我试过tensorflow.contrib.distributions ....

python tensorflow pytorch

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RuntimeError：addmm（）：参数'mat1'（位置1）必须是Variable，而不是torch.FloatTensor

我从文档中运行这个非常简单的PyTorch示例NN，没有任何改变。我收到此错误：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“ “，第2行，......

python variables pytorch tensor

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PyTorch没有在亚马逊深度学习AMI中检测到CUDA

我正在使用亚马逊深度学习AMI（Ubuntu）版本18.0（使用Ubuntu 16.04 LTS）。激活pytorch环境后，PyTorch没有检测到CUDA。此外，nvidia-smi表示“NVIDIA-SMI失败了...

pytorch ami

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Pytorch如何获得两次失落函数的梯度

以下是我要实现的内容：我们像往常一样根据F（X）计算损失。但我们也定义了“对抗性损失”，这是基于F（X + e）的损失。 e定义为dF（X）/ dX乘以某些...

tensorflow pytorch

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如何用参数实现当前的pytorch激活函数？

我正在寻找一种简单的方法来使用pytorch库中存在的激活函数，但使用某种参数。例如：Tanh（x / 10）我想出的唯一方法......

python python-3.x pytorch

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在神经机器翻译中加权

我想绑定解码器的嵌入层和next_word预测层的权重。嵌入维度设置为300，解码器的隐藏大小设置为600.词汇量大小...

python deep-learning recurrent-neural-network pytorch seq2seq

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PyTorch内存模型：“torch.from_numpy（）”vs“torch.Tensor（）”

我正在尝试深入了解PyTorch Tensor内存模型的工作原理。 #input numpy array在[91]中：arr = np.arange（10，dtype = float32）.reshape（5,2）#input tensors in two different ...

python numpy multidimensional-array deep-learning pytorch

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keras中的预训练对象检测模型

keras.applications库中有预训练的对象识别模型。但据我所知，目前还没有预训练物体检测模型。有谁知道为什么会这样？ ...

tensorflow machine-learning keras pytorch

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如何减少多个3D关键点的丢失

我有一个G = [18000x3]的3D点的基本真值，以及我的网络相同大小的输出O = [18000x3]。我需要计算损失，以便我基本上有...的平方根

pytorch

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在FloyHub中训练模型时，如何充分利用GPU？

我正在使用Jupyter Notebook在FloydHub上训练以下模型。但是，每当我训练模型时，都需要花费很多时间（1分钟）。笔记本下方的统计数据显示只有2％的GPU是......

machine-learning deep-learning nvidia pytorch

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在Ubuntu 17.10（GPU）上安装Pytorch的问题

我想在我的计算机上使用PyTorch及其GPU计算。我有一台运行Ubuntu 17.10的计算机。电脑（Alienware m17x）有两块显卡：集成的Intel Ivybridge ......

python ubuntu pytorch

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PyTorch：在训练期间验证的准确性大于100％

1）问题我在训练期间观察到奇怪的行为，我的验证精度从一开始就高于100％。 Epoch 0/3 ---------- 100％|██████████| 194/194 [00:50 <00：00,3.82it / s] ......

python pytorch

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如何使用pytorch同时迭代两个数据加载器？

我正在尝试实现一个接收两个图像的Siamese网络。我加载这些图像并创建两个单独的数据加载器。在我的循环中，我想同时浏览两个数据加载器，以便我......

python machine-learning zip conv-neural-network pytorch

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Model返回Nan值

我试图构建一个具有4个输入节点/功能和一个输出功能（0/1）的神经网络。我编写了这段代码并运行但是在训练模型时返回NaN。我也进行了调试和权重...

python neural-network pytorch data-science

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PyTorch中的交叉熵

我对PyTorch中的交叉熵损失感到有些困惑。考虑这个例子：import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量输出=变量（torch.FloatTensor（[0,0,0，...

machine-learning deep-learning pytorch entropy loss

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从源代码构建Pytorch

我正在尝试从我的MacOS（版本10.14.3）上安装Pytorch来使用GPU。我已按照此链接中的文档进行操作。当我在终端中启动MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET = 10.9 CC = ...

python macos pytorch

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PyTorch的LSTM中的Input_size错误：RuntimeError：shape'[10,30,1]'对于大小为150的输入无效

大家，我使用LSTM来预测某一天的股票指数，使用前30天的股票指数作为输入。我想在这个例子中，LSTM输入的大小应该是[10,30,1]，所以我使用t_x = ...

python lstm pytorch recurrent-neural-network

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无效的参数组合 - eq（）

我正在使用此处共享的代码来测试CNN图像分类器。当我调用测试函数时，我在第155行得到了这个错误：test_acc + = torch.sum（prediction == labels.data）TypeError：eq（）收到了...

python numpy image-processing machine-learning pytorch

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为什么我们需要显式调用zero_grad（）？

为什么我们需要在PyTorch中明确归零渐变？为什么在调用loss.backward（）时不能将渐变归零？通过在图表上保持渐变并询问......来提供什么样的方案？

python neural-network deep-learning pytorch gradient-descent

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