text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

删除停用词并仅选择熊猫中的名字

我正在尝试按日期提取热门单词，如下所示：df.set_index（'Publishing_Date'）。Quotes.str.lower（）。str.extractall（r'（\ w +）'）[0] .groupby（ 'Publishing_Date'）。value_counts（）。groupby（'Publishing_Date'）...

python regex pandas text-classification

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如何使用Tf-idf功能训练模型？

从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer（sublinear_tf = True，min_df = 5，范数='l2'，...

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes tfidfvectorizer

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如何计算具有十个特征的数据集的信息增益和熵？

我有一个10K的数据集，并且创建了以下十个特征：距离-（0或1）IsPronoun-（真或假）字符串匹配-（真或假）说明性NP-（如果i和j为说明性则为真...

algorithm machine-learning decision-tree text-classification multilabel-classification

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sklearn如何使用保存的模型来预测新数据

我使用sklearn训练了一个SVM文本分类器，并使用tf-idf（TfidfVectorizer）提取了特征。现在，我需要保存模型并加载它，以预测看不见的文本。我将模型加载到另一个...

machine-learning scikit-learn svm text-classification

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Mutli-Class文本分类（使用TFIDF和SVM）。如何实现一个反馈可能属于多个类别的场景？

我有一个原始反馈文件，需要对其进行标记（分类），然后作为SVM分类器（或与此相关的任何分类器）的训练输入。但是要注意的是，我没有分配...

machine-learning scikit-learn svm text-classification tfidfvectorizer

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如何在spaCy中改进德语文本分类模型

我正在研究一个文本分类项目，并为此使用了spacy。现在，我的准确度几乎等于70％，但这还不够。我一直在尝试改进过去两个模型...

python nlp spacy text-classification

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未定义名称'doc2vec'

我正在尝试使用doc2vec进行文本分类，但是在导入后，当我试图在一个函数中使用它时，它说doc2vec未定义。请帮助我确定所有库...

python word2vec text-classification

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从多类分类算法输出前2类

我正在研究文本的多类分类问题，其中我有很多不同的类（超过15个）。我已经训练了Linearsvc svm方法（方法只是示例）。但是它只输出...

python-3.x scikit-learn text-classification multiclass-classification

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使用 CreateML 创建文本分类器模型时收到，“抛出错误但未被捕获：提供的验证数据必须包含...”

我正在使用 Playground 使用 CreateML 创建文本分类器模型并不断收到错误消息：游乐场执行终止：抛出错误但未被捕获： ▿ 验证数据公关...

validation text-classification createml

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sklearn：调用naive_bayes.MultinomialNB（

我已经看过类似的问题。但是，在我的情况下，上述解决方案均无效。我正在尝试建立文本分类预测模型。 def train_model（classifier，...

python scikit-learn scipy text-classification naivebayes

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FastText调用是'nan'，但精度是一个数字

我使用Python界面在FastText中训练了一个受监督的模型，但由于精度和召回率，我得到了奇怪的结果。首先，我训练了一个模型：model = fasttext.train_supervised（“ train.txt”，...

python-3.x nlp text-classification precision-recall fasttext

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用于通过推文预测性别的文本分类器

我正在尝试建立文本分类器，以根据Twitter用户的推文来预测其性别。这是我第一次构建文本分类模型，我不确定要执行的步骤。两个...

python twitter text-classification

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用于分类covid-19论文的神经网络

首先，很抱歉我的英语写作能力很差。我的作业是从头开始实现一个人工神经网络，以根据标题对covid-19数据挖掘论文进行分类，...

neural-network artificial-intelligence classification text-classification

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Sklearn的多标签文本分类

为了解决Python中的多标签文本分类，我已经尝试了所有可以想到的方法，非常感谢您的帮助。我在这里使用...

python machine-learning scikit-learn text-classification multilabel-classification

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使用Python进行多标签文本分类

为了解决Python中的多标签文本分类，我已经尝试了所有可以想到的方法，非常感谢您的帮助。我在这里使用...

python machine-learning scikit-learn text-classification multilabel-classification

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数据集语言标识

我正在使用多语言数据集解决文本分类问题。我想知道语言在我的数据集中的分布方式以及这些语言是什么。语言的数量...

nlp multiprocessing multilingual text-classification supervised-learning

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使用fastText句子向量作为输入特征

我想使用fastText句子矢量作为输入功能。 vector = model.get_sentence_vector（'Original Sentence'）我正在尝试使用MLP和...

text-classification fasttext mlp

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如何修复要素联合和管道中的元组对象错误（使用sklearn时？）>

我有一个56列的熊猫数据框。大约一半的列是float，其余的是字符串（文本数据），最后col56是label列。数据集看起来像这样...

machine-learning scikit-learn classification text-classification

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训练测试中表现出色，测试集上不佳

我正在进行文本分类，并且正在处理奇怪的结果。我有两个数据集，一个被标记，另一个未被标记。当我使用一些分类器（SVM，朴素贝叶斯，knn，随机森林，...

data-science text-classification tfidfvectorizer

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在Python / PySpark中找不到模块'preproc'

我正在尝试遵循本教程：https://runawayhorse001.github.io/LearningApacheSpark/textmining.html我已经将数据加载到PySpark DataFrame中，但是当我进入预处理步骤时，...

python pyspark text-classification

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