MNIST是Yann Lecun收集的手写数字数据库,广泛用于机器学习研究。
tf.estimator - 如何在每个纪元后打印测试集的准确度?
我希望能够在具有不同数量的时期的测试MNIST数据集上打印这种神经网络模型的准确性 - 我在最后使用for循环并测试1对2个时期,但是...
在Kubernetes或分数GPU资源请求中将GPU共享到多个容器
我正在使用Kubernetes(K8)v1.7,并想知道我是否可以在多个pod之间共享GPU。我在TensorFlow中有一个MNIST机器学习程序,GPU分配设置为30%,GPU增长...
Scikit-learn - 无法在Python中使用fetch_openml加载MNIST原始数据集
我正在尝试在Python中加载MNIST Original数据集。 sklearn.datasets.fetch_openml函数似乎不适用于此。这是我正在使用的代码 - 来自sklearn.datasets import ...
我试图用Keras和mnist数据集冻结预测模型中某层的权重,但它不起作用。代码如下:来自keras.layers导入Dense,Flat来自keras ....
我是tensorflow和tensorboard实现的新手。这是我第一次使用张量流对MNIST数据进行逻辑回归的经验。我已经成功实施了物流......
tensorflow feature_column尝试重塑特征
我正在尝试使用自定义估算器为MNIST数据集实现网络。这是我的输入函数:def input_train_fn():train,test = tf.keras.datasets.mnist.load_data()mnist_x,mnist_y = ...
我是Deep Learning和PyTorch的新手,所以如果有些问题看起来很愚蠢或者我没有问正确的格式,请跟我说。我正在观看这部视频,作为DeepTay上PyTorch系列的一部分......
在Torchvision RuntimeError中使用MNIST数据集时出现以下错误:形状[1,28,28]的输出与广播形状不匹配[3,28,28]这是我的代码:import torch from ...
我有以下示例代码使用tensorflow的估计器api来训练和评估cnn mnist模型:def model_fn(features,labels,mode):images = tf.reshape(features,[ - 1,28,28,1] ...
我必须做简单的逻辑回归(仅在numpy中,我不能使用pytorch或tensorflow)。数据:MNIST的一部分目标:我的准确度应该在86%左右。不幸的是我只有大约70%,而我...
我有xtrain.shape为(60000,28,28)它意味着60000个通道,图像大小为28 * 28我想制作一个keras顺序模型。指定模型形状模型= Sequential()model.add(...
图像分类问题的典型示例是使用用于MNIST数据的softmax线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个10个科目的面部数据库和......
pytorch noob在这里,试图学习。链接到我的笔记本:https://gist.github.com/jagadeesh-kotra/412f371632278a4d9f6cb31a33dfcfeb我的验证准确率为95%。我使用以下来预测:m ....
我按照本教程https://www.youtube.com/watch?v=wQ8BIBpya2k完成了深度学习的第一步,一切顺利,直到我需要在jupyter notebook中训练网络。我......
如何将1D扁平MNIST Keras转换为LSTM模型而不会松弛?
我想在LSTM上稍微改变我的模型架构,因此它接受完全连接方法所做的相同的精确平坦输入。来自Keras示例的工作Dnn模型从...导入keras
我现在用python 3.5.2学习tensorflow 1.0。我尝试在github上找到以下代码,但我收到错误没有名为'tensorflowvisu'的模块。如果我删除导入tensorflowvisu我得到...
我正在使用MNIST和Keras来了解CNN。我正在Keras API下载手写数字的MNIST数据库,如下所示。数据集已经拆分为60.000张图像...
ValueError:检查目标时出错:期望dense_8有4个维度,但得到的数组有形状(37800,10,10)
我是机器学习的初学者。我正在研究从kaggle下载的mnist数据集。我正在借助教程制作这个第一个项目。但是我正面临着这个问题,我...
我正在编写tf.keras中的模型,并且在训练集上运行model.evaluate()通常会产生~96%的准确率。我对测试集的评估通常很接近,约为93%。但是,当我预测......
无法使用sklean重新整形mnist数据集中的图像这是我的代码的起始部分只是加载数据some_digit = X [880] some_digit_image = some_digit.reshape(28,28)ERROR ...