pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。

如何将 libtorch 与我的 Rust 二进制文件捆绑在一起?

我正在开发一款针对Apple M芯片的AI聊天桌面应用程序。该应用程序利用嵌入模型和重新排序模型,我选择 Rust-Bert 因为它能够处理此类模型

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训练AlphaZero时如何在PyTorch中进行反向传播?

我正在尝试为 Connect Four 实现我的 AlphaZero 版本。我已经使用 PyTorch 实现了一个卷积网络,并且可以从给定的模型中获取(随机)值和策略输出

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像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保

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Torchvision:像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保

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pytorch中retain graph的使用

如果我不在 y1.backward() 中提供retain_graph=True,我会收到错误 进口火炬 x = torch.tensor([2.0],requires_grad=True) y = torch.tensor([3.0],requires_grad=True) f = x+y z = 2*f ...

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LSTM 中的分类返回相同的分类值

我有10000个数据,每个数据都有0和1的标签。我想使用LSTM进行分类,因为这是时间序列数据。 输入调暗 = 1 隐藏暗度 = 32 层数 = 2 输出调暗 = 1 # 这里...

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使用 dropout 和/或批量归一化进行 PyTorch 训练

需要通过调用 model.eval() 将模型设置为评估模式以进行推理。 在获得模型输出之前,我们是否还需要在训练期间执行此操作?就像在训练时期内,如果

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model.eval()在pytorch中做什么?

我什么时候应该使用.eval()?我知道它应该让我“评估我的模型”。如何在训练时将其关闭? 使用 .eval() 的示例训练代码。

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如何使用 ppo 加快 python 国际象棋机器人的训练时间?

我正在尝试构建一个使用近端策略优化进行学习的国际象棋机器人。我目前正在使用 python-chess 库(https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/index.html#)作为

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在 Pytorch 中隐式更改 nn.Parameter() 值的最佳方法?

假设我想优化向量 v,使其范数等于 1。为此,我使用该向量定义了一个网络,如下所示: 类 myNetwork(nn.Module): def __init__(自身,initial_vec...

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“火炬”没有属性“float8_e4m3fn”

我在 Jupiter Lab 中使用 Python 3.10.12。运行脚本时(从这里)我不断收到以下错误。 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“/home/jupyter/work/resources/

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detectorron2 安装 - 没有名为“torch”的模块

我正在尝试在 ubuntu 上安装 detectorron2 并面临一个奇怪的 python 依赖问题。简而言之 - pytorch 已安装(使用 pip),torchvision 已安装(使用 pip),但是当我运行时 pip 安装'...

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如何优化 SLURM 脚本,以便为大型预训练网络和使用 PyTorch 的模型使用更多 GPU?

我们学校有一台带有多个 GPU 的 HPC,我正在尝试找出如何利用更多 GPU 来更快地运行我的代码,但是我在批量大小 128 时不断遇到此错误: 追溯(最推荐...

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PyTorch TensorBoard SummaryWriter 给出空指标

我一直在使用 PyTorch 设置张量板。最初我使用的是闪电网络,遇到了一个问题,我会记录我的超参数,但 HPARAMS 选项卡中的指标将为空。所以,为了...

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如何在 PyTorch 训练期间正确标准化权重而不绕过 Autograd?

我正在 PyTorch 中实现一个神经网络,需要在前向传递过程中标准化某些层的权重。具体来说,我想通过 L2 范数对一些外行的权重进行标准化......

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如何加载存储为state_dict的MoCo模型权重?

我是 PyTorch 的新手,我正在尝试加载 MoCo 模型以便使用它。 在下面的存储库中,我找到了代码,并且还下载了预训练的模型(moco_v2_800ep_pretrain.pth.t...

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如何在PyTorch中高效实现非全连接的线性层?

我制作了一个我想要实现的缩小版本的示例图: 所以最上面的两个输入节点只和最上面的三个输出节点全连接,同样的设计也适用...

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对 nn.Parameter 进行 Torch 操作

我有一个参数列表,我想对列表中的所有元素求和 进口火炬 从火炬导入 nn a = nn.Parameter(torch.rand(1)) b = nn.Parameter(torch.rand(1)) 我的列表 = [a, b]...

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导入错误:将“Trainer”与“PyTorch”一起使用需要“accelerate>=0.26.0”,但我已经安装了 1.0.1 版本

我正在尝试以这种方式运行训练,但遇到导入错误,如何修复它: args = TrainingArguments(output_dir="finetuned", num_train_epochs=10, ...

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如何在 PyTorch 中创建 14 种疾病类别的多标签混淆矩阵?

我正在研究 14 种不同疾病类别的多标签分类任务。我已经训练了我的模型,我想生成一个多标签混淆矩阵,其中 x 轴和 y 轴

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