statistics 相关问题

在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。

处理Python中分类列的缺失值

在进行数据整理时,如何处理分类列的缺失值。 我是Python新手,想了解更多。我想清理和整理“Ti...

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绘制因子(分类数据)的相关矩阵的等效值?还有混合型?

其实有2个问题,一个比另一个更高级。 Q1:我正在寻找一种类似于 corrplot() 但可以处理因子的方法。 我最初尝试使用 chisq.test() 然后

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根据不同单元格中是否有值来计算字符的出现次数

我试图计算出一支球队在给定整个赛程的情况下在客场打了多少场比赛。对包含“@”(这是

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卡方拟合优度检验 Python SciPy

在 SciPy 手册 v1.12.0 https://docs.scipy.org/doc/scipy/tutorial/stats.html 中有一个卡方拟合优度检验的示例: 导入 scipy.stats 作为统计数据 将 numpy 导入为 np x = 斯塔...

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如何让 pandas 在输出中显示大型数据集?

我正在处理一个非常大的Excel数据集,超过10万行,它包含小时和日期等数据,但它们没有拆分(20231201而不是2023/12/01或1130而不是11:。 ..

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拟合分布、拟合优度、p 值。可以用 Scipy (Python) 来做到这一点吗?

简介:我是一名生物信息学家。在我对所有人类基因(大约 20 000 个)进行的分析中,我搜索特定的短序列基序,以检查该基序在每个基因中出现的次数

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Wilson 分数区间的 Python 实现?

阅读完如何不按平均评分排序后,我很好奇是否有人有伯努利参数的威尔逊得分置信区间下限的 Python 实现?

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使用predictNLS处理R中高于生物阈值的错误传播

我正在使用 R 进行非线性回归分析,并遇到了误差传播问题。具体来说,我使用 PredictNLS 来估计我的预测的错误,但在某些情况下......

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如何量化一系列预测的一致性,包括。预测置信度,使用 sklearn 或类似库中的标准函数

假设我对同一对象有一系列类别预测。然后我想测量该序列的一致性。例如,一致的预测序列,如 class_a、class_a、

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更改 R Metaprop 森林图以打印“固定效应”而不是“常见效应”?

我正在使用meta包中的metaprop在R中进行元分析。使用以下代码行非常简单,其中数据是我的输入数据框,其中包含“事件”、“主题”列...

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R Metaprop P 值与森林图轴重叠

尝试使用 R Metaprop 绘制森林图,代码如下: pes.总结 <- metaprop(`Events`, `Nodules`, `Author` , data = data , sm = "PFT", fixed = FALSE, random = TRUE,

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使用FFT对独立随机变量求和

基于另一个问题的非常有用的答案,我编写了一个函数来计算随机变量之和的密度函数。该函数采用两个密度函数 f1 和 f2,然后

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计算列中值的百分位数

我有一个数据框,其中有一列包含数值。此列不能很好地近似正态分布。给定另一个数值,不在本列中,我如何计算它

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决定如何缩放数据以及使用哪个缩放器?

我正在尝试在 keras 中训练具有两个密集层的 MLP 模型,以对大约 100 个单变量时间序列的小数据集进行预测。该模型应获取 6 天的值并预测...

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在 python 中将布尔向量可视化为具有不同颜色的符号的图像网格

出于统计和概率的教学目的,我想通过在 Jupyter 笔记本中使用不同颜色的对象或符号的图像网格来直观地表示各种概率...

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当使用“Tukey”作为调整方法时,emmeans 如何调整 p 值? (已解决)

我想计算成对比较的关键差异。 (答案如下!)为此,我需要了解如何调整 p 值,因为我希望激活 tukey 方法。 我是

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空间点过程中的二阶统计估计函数

我遇到了边缘校正器位置感知的问题。 我想知道边缘校正器何时放置在分子中以及何时放置在分母中,例如何时

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即使考虑了不同的参数化,R `dnbinom` 也给出与 Python `scipy.stats.nbinom.pmf` 不同的结果

我正在尝试将同事的 R 代码翻译成 Python。它涉及使用负二项分布的概率质量函数进行计算,但问题是 R 的 dnbinom 使用...

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Proc GLM 需要永远加载然后崩溃 sas studio

我正在尝试为多个变量创建一个 proc glm 函数。当我运行代码时,需要几分钟的时间来处理,然后 sas studio 崩溃并将我注销。 我哪里出错了: 公关...

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为什么这两种在 R 中计算 MSE 梯度的方法不能给出相同的结果?

我正在尝试加速 MSE 梯度函数计算的方法。我认为节省时间的一个好方法是预先计算一些矩阵运算,我已经这样做了

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