**重要**：请添加您正在开发的语言标记。 TENSORFLOW支持超过一种语言。 TensorFlow是一个用于机器学习和机器智能的开源库。它由Google开发，并于2015年11月成为开源。
我有一个简单的模型与一个自定义图层，在正常情况下工作正常。当我通过tf.enable_eager_execution（）切换到急切执行时，我遇到了一个奇怪的错误。这是代码所以......
我们可以使用MLP的输出作为LSTM网络中的单元状态，并通过反向传播训练MLP吗？这类似于CNN和LSTM的图像字幕，其中CNN的输出被压平并且......
如何使用预先训练的嵌入与tf.feature_column.embedding_column。我在tf.feature_column.embedding_column中使用了pre_trained嵌入。但它不起作用。错误是错误是：...
我在训练期间追踪了gpu的使用情况，并且对于转换操作，它显示：我试图计算这个操作的确切内存需求（3 * 3 * 3 * 16 + 32 * 450 * 450 * 3 + 32 * 448 * 448 * 16）* 4 /（1024 ** 2）......
我正在创建一个卷积稀疏自动编码器，我需要将一个充满值（其形状为[samples，N，N，D]）的4D矩阵转换为稀疏矩阵。对于每个样本，我有D NxN特征映射。 ...
具有Tensorflow后端的Keras - 运行在CPU上预测但适合GPU
我使用keras-rl用D-DQN算法训练我的网络。我正在使用model.fit_generator（）函数在GPU上运行我的训练，以允许数据在执行时发送到GPU ...
如何使用单个Run将多个输入样本提供给C ++中的张量流模型
使用python tensorflow API，可以执行以下操作：a = tf.placeholder（tf.float32）b = tf.placeholder（tf.float32）adder_node = a + b sess.run（adder_node，{a：[1,3 ]，b：[2,4]}）结果：[...
我有一个有趣的问题。我正在使用tf.Estimator对大型数据集（15M行，16列）进行回归，我使用常用 方法将数据加载到tf.Dataset：def input_fn_train（features，...
我需要一些keras损失功能的帮助。我一直在使用Tensorflow后端在keras上实现自定义丢失功能。我已经在numpy中实现了自定义丢失功能，但它会很棒......
我正在做一个处理长序列多类分类的项目。这是我的数据谷歌colab快照的组织我已经将整个序列分成60个子序列，每个...
我已经使用过TensorFlow但是对于训练模型分发TensorFlow是新手。我的理解是，目前的最佳实践支持具有异步更新的数据并行模型：论文......
我正在加载许多Keras模型，如下所示：来自keras导入后端作为K＃Tensorflow后端来自MiscFunctions import * def main（）：for i in range（...）：K.clear_session（）＃需要......
我在keras中有一个简单的卷积自动编码器。我的原始输入是来自csv的平面阵列，所以我想从（196，）到（14,14,1）重塑它们。在keras文档之后，我做了：autoencoder = ...
目前我正在尝试使用TensorFlow计算矩阵乘法，其中两个矩阵都是稀疏形式。我尝试使用tf.sparse_matmul（），但在这种情况下我不得不转换回密集...
我试图通过此链接提供的CSV数据进行非线性回归：CSV数据我想使用多项式回归。问题是我从TensorFlow得到的结果......
我想在谷歌云中培训一个CNN，但我有一个问题，我不想将我的培训和评估文件上传到云端，因为它们太重了，上传它们需要很多时间，当......
我最近开始使用python并在没有互联网的工作场所机器上安装了Pycharm。我有另一台机器连接到互联网，没有IDE /软件可以...
我从洋红色获得了TFRecode文件，但是获取midi文件很困难（而且对我来说并不准确）...无论谁解决这个问题，都要分享plz。来自Magenta小组的已知描述（https：// groups ....
Numba可以用来编译与Tensorflow接口的Python代码吗？即Tensorflow宇宙之外的计算将与Numba一起运行以获得速度。我还没有找到任何关于如何...的资源
（我很抱歉，如果这个问题太新手，但我不太明白，想要仔细检查我是否正确地使用两个gpus并行，我问你以下问题。）两个......