regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差？

我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值，这与我的数据不符...

scikit-learn regression normalization standard-deviation gaussian-process

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如何在R中嵌套和循环步骤函数，然后输出到单独的Excel表中

我正在尝试通过多个国家/地区（澳元、欧元和新加坡元）的 Excel 工作表循环 R 中的步骤函数。我已将工作表合并到一个数据框中，我正在尝试使用嵌套，然后执行步骤...

r loops nested regression linear-regression

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训练 CNN 来预测函数的参数

我正在尝试使用 TensorFlow 构建 CNN 来解决以下类型的回归任务。这个想法是有一些未知的函数，我们有兴趣知道......的一些参数

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network regression

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lm()：LINPACK / LAPACK中QR分解返回的qraux是什么

rich.main3 是 R 中的线性模型。我理解列表的其余元素，但我不明白 qraux 是什么。该文档指出它是长度为 ncol(x) 的向量，其中包含

r matrix regression linear-regression lm

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R studio 中的多项 Logistic 回归

我正在尝试找出影响制作果汁知识的因素。我已确定多项逻辑回归是一种合适的方法。这是我的原始数据。我正在关注考试...

r regression linear-regression logistic-regression multinomial

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与二元处理交互的多项式中某些（但不是全部）交互项的置信区间

我正在寻求帮助来估计三阶多项式项的效果——在自变量 x 的不同值处超出线性项。虽然我可以估计点...

r time-series regression confidence-interval r-marginaleffects

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rlm() 和 lm_robust 之间的区别

由于异常值，我想使用稳健的回归方法而不是 lm()。我无法决定是否使用 lm_robust （estimatr 包）或 rlm （MASS 包）。是否存在数学差异

r regression linear-regression robust

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LIME ML 解释器模式隔离森林的分类或回归（异常检测）

我正在尝试在包含 1000 多个文档的数据集中查找异常情况。我使用 LIME ML Interpreter 来解释模型（隔离森林）预测。在一个参数“模式”下我...

python regression classification anomaly-detection lime

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使用 data.table R 计算新列，给出其他列的趋势/斜率

我在 R 中有一个非常大的表，其中的数字列给出了几年的值。它看起来像这样，但有更多的列和数百万行。 id 年1 年2 年...

r data.table regression

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有没有办法在同一个图中绘制 3 个独立的多重回归？

这是我用于 3 个回归的 SPSS 和 R 语法。我正在尝试将它们绘制在一个图中。有办法吗？适合1 <- lm(safety~negpol+pospol, data=data1) fit2 <- lm(belonging~negpol+pospol, data=data1) ...

r regression spss

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使用InteractionR函数时出现“replacement has 0 rows”如何解决？

我试图运行一个二元逻辑回归，其具有二元类别的两个变量之间的交互作用。我的 R 代码如下： md1 <- glm(Diabetes_Cate_3 ~ Age_Years+factor(Gender)+ ...

r regression interaction

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点击收入预测模型

我正在尝试建立一个电子商务模型，该模型可以预测通过在线营销渠道（例如谷歌购物）获得的单次点击的收入。点击的目标是产品详细信息页面，所以我的

machine-learning regression linear-regression

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建立关于训练集顺序的回归模型

给定一个具有 2 个输入数字特征和一个等级的数字数据集。例如：项目 i 应该比项目 j 表现更好，因此排名为 r_i < r_j (r is the rank). f1 f2 rank a1 b1 1 ...

machine-learning regression rank weighted

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回归中 R2 分数为负意味着什么？ [已关闭]

我的支持向量回归 R2 分数为负。但是当我尝试预测新结果时，它比其他算法具有更好的性能？ R2 分数为负值是否不会影响...

regression svm

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时空降水预测（python）

我是Python新手，我正在尝试制作一个GUI，在地图上显示半小时时间范围内的预测降水量值。数据位于 txt 文件的文件夹中。每个文件包含测量...

python regression spatial prediction temporal

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需要有关多项式回归的帮助

我试图理解以下代码：将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression 来自 sklearn.preprocessing 我...

python machine-learning scikit-learn regression

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估计 zoib beta 回归模型的 DIC

我有下面的数据和代码，非常感谢您帮助估计 zoib 的 beta 回归模型的 DIC（或 AIC）：图书馆（zoib）数据（“汽油产量”，包=“zoib”）重新MD <- zoib...

r regression bayesian jags rjags

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从头开始逻辑回归，成本不降

我正在尝试从头开始执行逻辑回归，但成本并没有降低。成本函数数组为 J_all = [0.6931471785599453, 0.7013523852395079, 1.0799382321159159, 1.4184962890...

regression classification logistic-regression

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使用 pycaret 从逻辑回归模型中获取参数估计值

我正在 pycaret 中训练和调整模型，例如：从 pycaret.classification 导入 * clf1 = 设置（数据 = 训练，目标 = '目标'，feature_selection = True，test_data = 测试，

python regression logistic-regression pycaret

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用小鼠读取已经多个估算的数据集（在 R 中）

我目前有一个已经多重插补的数据集，其结构为：结构客户ID <- c(4,4,4,4,4,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,15,15,15,15,15) impID <- c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4...

r regression imputation r-mice

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