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python r regression

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如何获取具有估算数据的池模型的 R^2、F 统计量和 p 值？

我用小鼠的估算数据估计了回归模型。型号 1 <- with(imp, lm(outcome~ predictor1+ predictor2+ predictor3+ predictor4))). In the output I get some information with su...

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使用 tobit 回归进行中介分析未能找到结果变量

我正在尝试使用 R 中的中介包运行中介分析。我的结果变量需要使用 tobit 模型（审查数据）进行建模。当我尝试运行它时，它声称结果

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简单神经网络中的问题

我在张量流中尝试了以下具有不同变体的代码来解决简单的回归问题。我将数据合成为 y=10.0*x。一种输入变量和一种结果变量。但是张量流让我很惊讶......

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Python中的递归最小二乘法？

有人知道在Python中实现递归最小二乘函数的简单方法吗？我想要一种快速回归线性漂移的方法（[1 2 ... n]，其中 n 是直到...

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多输出回归模型的 RMSE（使用 sklearnmean_squared_error）

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R 中的错误消息：错误`[.data.frame`(m，labs)：选择了未定义的列

我正在尝试使用 Train 函数在数据集中运行回归树。该数据集具有数值变量，我将其转换为类别变量，试图解决错误消息。我也在用

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如何在 Stata 中获得特定子组的样本外预测？

我有一个混合效应逻辑回归模型：静静地 melogit y i.x1 i.x2 || x3：变量 x1 编码为 0/1。我为 x1 的两个值创建预测概率：边距 x1 然后我得到...

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如何用 R 中的分类变量解决这个问题？

我在 R 中遇到了这个问题。我正在尝试进行回归。第一个变量是分类变量，我将其称为 DistanceGroup。距离组有 4 个不同的值 - 0、1、2、3....

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修复了 Pandas 或 Statsmodels 中的效果

是否有现有函数可以从 Pandas 或 Statsmodels 估计固定效应（单向或双向）。 Statsmodels 中曾经有一个功能，但似乎已停止使用。在 Pandas 中，有

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