regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

机器学习回归任务：我应该如何处理这个问题？

我正在研究一个问题来预测“明年”何时需要在道路上进行治疗。这就是我的数据集的样子：数据集我对数据进行了如下预处理：converted

machine-learning deep-learning pytorch regression extrapolation

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在 Stata 中存储回归系数

我试图将模拟回归的系数存储在下面代码中的变量 b1 和 b2 中，但我不太确定如何去做。我尝试过使用返回标量 b1 = _b[x1] ...

regression least-squares stata

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为什么我的 GNN 不能完成这么简单的任务？

我正在使用图神经网络（GNN）进行节点回归预测。目前，我正在生成每个节点具有 10 维特征且没有边缘特征的随机图。标签...

machine-learning deep-learning pytorch regression gnn

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ggplot2 中的回归线帮助

我正在尝试在我的ggplot中添加一条回归线。下面是我用来制作绘图的代码。我想在第一个图（L5andDownTempAvgPlot）中绘制回归线，但继续运行...

r ggplot2 regression

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Stata - 如何让指示器变量指示器（是/否）出现在 esttab LaTeX 输出中

假设我使用这个数据集： sysuse nlsw88，清除我想运行回归并使用 esttab 将其保存到 .tex 文件。回归是这样的： reg工资等级i.行业i.职业，稳健进口...

label latex regression stata

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尝试生成混合效果模型时显示“initializePtr() 中的错误：函数‘cholmod_factor_ldetA’未由包 Matrix 提供”

我已经尝试过一些用户之前显示的解决方案。我尝试删除并重新安装 Matrix 和 lme4 软件包。更糟糕的是，现在 R 无法安装 lme4 或 Matrix

r tidyverse regression lme4

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在 rdrobust 包中获取协变量的估计值

我正在使用 rdrobust 来估计 RDD，并且对于在期刊上提交的文章，期刊要求我报告包含协变量及其估计值的表格。我认为这些不应该在像

r regression rdd causality impact-analysis

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多项式多元回归分析2

我是Python回归分析的新手，非常感谢您的帮助：我有一个公式（Y = x1 + Ax1^2 + Bx2^2 + Cx3^2 + Constant）和一个用于训练模型的数据集。该数据集包括一个列...

python scikit-learn regression

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决策树回归器输出

我有一个非常简单的数据集，其中员工年龄和经验年数作为特征，收入作为标签。要求是使用各种回归量来预测收入水平，我使用的是 4：决策树...

machine-learning scikit-learn regression decision-tree

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多项式多元回归设置

我有一个公式（Y = x1 + Ax1^2 + Bx2^2 + Cx3^2 + Constant）和一个用于训练模型的数据集。该数据集包含每个 Y、x1、x2、x3 和月份的列。我想要回归分析...

python scikit-learn regression

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R 中指数 lm() 模型的 lm.fit(x,y,offset = offset, Single.ok,...) 中的错误

我正在尝试对给定的数据框应用指数回归： df <- structure(list(Type_stat = c("Vitesse_min", "Vitesse_max", "Vitesse_min", "Vites...

r ggplot2 regression exponential

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使用 R 中的给定公式创建列线图

我正在尝试使用列线图和新数据集给出的公式进行预测，即 logit(p)=4.62536+0.24559×anion.gap+0.61542×lactate−1.04993×calcium+0.02687×BUN−1.76330 ×慢性肾病...

r regression

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使用 lmodel2 包从简化的长轴回归模型中获取回归系数

我有一个很大的数据集，我正在用它进行许多回归分析。我正在使用 r 的 lmodel2 包来减少主轴回归。我需要做的是提取回归系数...

r regression intercept p-value coefficients

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如何在Python中对N维样本集进行多项式回归？

这是我的问题的背景：我有来自测量的数据样本。我正在记录 N 个属性。根据这些数据，我想进行敏感性分析，将我的研究重点放在重要的方面

python math statistics regression probability

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如果我有收入类别，并且正在运行逻辑回归，我是否将它们设为虚拟变量？

所以我有一个逻辑回归模型来预测青少年怀孕，我在其中变成了虚拟变量类别，例如宗教、种族、父亲的最高学历等等。我也转了...

r regression classification logistic-regression

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在 R 中使用一个因变量和一个独立二元变量执行逻辑回归时结果出现错误？

强调文本我有一个数据集 df，其中一个因变量的级别为“0”和“1”，一个自变量的级别为“1”和“2”。关于表演

r regression logistic-regression categorical-data

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沿最佳拟合线的点顺序

我有一个点（x，y）列表，我需要能够确定沿最佳拟合（绿色）线的点的顺序。如图所示，我希望它们的顺序为 1,2,3，即使 x 坐标...

geometry regression

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Excel 中最小最大值的趋势线

我有大约 3000 行的一系列数据。 x 值为角度，y 值为幂。因此，创建了一个云，其各处都有最大最小值和平均值（检查所附图像）。如果我使用

excel regression trendline

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（零膨胀）具有康利标准误差和权重的负二项式回归

我的目标是使用康利标准误差和权重进行负二项式回归。下面我分别询问零膨胀负二项式模型。据我所知，是否定的

r regression weighted standard-error modelsummary

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如何手动计算高斯过程回归量的预期均值（和方差）？

我正在使用 GPyTorch 使用自定义均值函数（带有偏差的 n 次多项式）和内核组合（Gaussian^2*Linear）来制作高斯过程 (GP) 回归器。我想知道是否...

python regression gaussian-process gpytorch

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