regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

神经网络回归的 Numpy 实现仅学习数据集的第一个样本

实现一个具有 16（特征）+1（偏差）输入和 1 个输出的回归任务的 NN，我只使用 numpy 和向量化，当我在训练集上训练它时，输入的第一个样本是 th ...

numpy machine-learning deep-learning neural-network regression

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Python 中的多元回归

我想在Python中基于多个相关数据数组和多个独立数据数组执行多元线性回归。我见过很多多重线性回归，有多个

python regression multivariate-testing

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我应该在 GitHub 上分享我的自我项目吗？

我一直在考虑是否应该在 GitHub 上分享我自己的项目。这些项目主要涉及机器学习，重点关注回归和分类任务。虽然我已经付出了努力

github machine-learning regression classification ml

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通过固定 Beta 计算 R 平方，实现无截距的多重线性回归

我想根据我拥有的一些数据修复多重线性回归中的贝塔值，这会导致基于Tibshi中提到的投影方法，R方值小于0％且大于100％...

pandas numpy statistics regression statsmodels

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作为带有不必要变量的线性回归的结果，R 是否总是返回 NA 作为系数？

我的问题是关于不必要的预测变量，即不提供任何新线性信息的变量或其他预测变量的线性组合的变量。正如你可以...

r regression linear-regression lm coefficients

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sommer 包相当于 lmer(反应 ~ 天数 + (天数 | 主题), 数据 = sleepstudy)

在 lme4 中，lmer(Reaction ~ Days + (Days | subject), data = sleepstudy) 指定一个线性混合模型，该模型具有主题的随机截距和天数的随机斜率，具有相关的随机截距和 r...

r regression lme4 mixed-models nlme

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ValueError：需要 2D 数组，却得到 1D 数组

我是数据科学的初学者，目前正在为 IBM 员工流失数据集构建模型。我该如何解决这个错误？ # 逻辑回归来自 sklearn.linear_model 我...

python model regression data-science logistic-regression

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在哈佛数据科学与 Python 课程中使用简单的 kNN 回归代码时遇到问题。不知道如何调试它

我的最后一组代码继续给我一个值错误：期望一个二维容器但得到。我相信这是由于之前的代码造成的（尽管

dataframe debugging regression knn

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多元线性回归 - 如何在这里检验假设？

我有一个数字因变量（学校的药物报告），其中包含三个二元分类预测变量 - 学校是否接受药物培训，学校是否接受纪律培训，以及...

r regression

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导出数据与 R 中特定模型的拟合程度的指标

假设我有 3 个虚拟模型（下图）和一组跨时间点 A、B、C 的数据，我想做一个测试，看看每组测量结果与 3 个模型的拟合程度如何...

r regression data-fitting

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为什么 ppmlhdfe 对于手动交互的变量给出不同的结果？

我正在使用 ppmlhdfe 和两个虚拟变量以及它们之间的相互作用进行回归。其构造如下：基因相互作用 = D1*D2 ppmlhdfe y D1#D2 控制 i.year，vce（抢...

regression stata interaction dummy-variable

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我的独立功能中的字母数字输入 - 错误：ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'01232COM002-222'

我有 2 列，一列是独立的，表示 PART_NO，另一列是相关的，表示数量。我试图根据哪种机器来预测特定机器的数量......

python python-3.x machine-learning regression jupyter

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这里我想在Text中找到单词的匹配文本模式

你能帮我一些解决方案吗？我有两种类型的代码；其中一个正在运行，另一个则无法运行。在职的常量 str = “你好，我的名字是\[名字\]，我\[年龄\]岁，并且......

regex regression regex-lookarounds regex-group

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模糊回归不连续性：IV 和 RDROBUST 的结果不一致

我正在使用模糊回归断点来估计退休对花在家务上的时间的影响。我的结果变量是花在“无偿工作”上的时间，即我的治疗

variables regression stata estimation causal-inference

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小数据集上的 r 平方分数变化极大

我目前正处于回归任务中。我们收到了一个非常小的数据集，由 47 个数据点组成，具有 2 个特征和 1 个目标值。它看起来像这样： N级，物种，植物

machine-learning scikit-learn regression

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对不平衡数据的回归 CNN 进行加权？

我有一个用于回归的 CNN，它获取图像并输出浮点数 0-10。我的模型表现不错，但数据不平衡存在严重问题，导致我的模型对几乎所有数据的预测都在 6-8 之间

tensorflow deep-learning regression conv-neural-network data-science

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在R中运行cox模型时遇到多状态模型需要id语句的错误

我正在尝试在 R studio 中运行 cox 回归模型，但每次都会遇到相同的错误。考克斯模型 <-coxph(Surv(dat$los, dat$died) ~ gender, data=dat) Error in coxph(Surv(dat$los, dat$died) ~ gender,

r regression survival cox

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改进长尾数据的回归模型

我正在对信贷持有的预测收入数据进行建模。正如预期的那样，该数据是长尾数据，收入较高的数据要小得多。在下图中，它是这些收入之间的分配...

python machine-learning model regression catboostregressor

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如何在多项回归中添加交互项

我正在使用 mlogit 包中的 mlogit 函数来运行多项 Logit 回归。我不确定如何将交互项添加到我的模型中。这是一个玩具数据集和我尝试添加的

r regression interaction multinomial mlogit

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多项式回归无法过拟合？

我正在尝试将多项式回归过拟合到正弦曲线。据我了解，当有 N 个数据样本且多项式次数为 N-1 时，曲线应该穿过所有数据点...

machine-learning regression linear-regression polynomials

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