gaussian 相关问题

我正在尝试估计使用 scipy.stats.multivariate_normal 获得的二元正态分布的积分。我的分布的协方差矩阵是对角线（独立）有两个

python gaussian integral

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使用 SDL 在 C 中实现高斯模糊

我正在尝试使用 SDL 在 C 中创建高斯模糊。这是我的功能：我们承认参数表面是灰度图像（这就是我只使用 r 的原因）。 SDL_Surface* 高斯_模糊(SDL_Surface*

c image-processing sdl gaussian gaussianblur

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为什么我的高斯-赛德尔函数略有偏差？

我编写了一个 Gauss Seidel 函数，它接受一个系数矩阵、一个保存常量的向量数组和一个整数 n，其中 n-1 是矩阵的长度。它返回一个数组，其中包含...

c iteration numerical-methods gaussian

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一维高斯平滑滤波器看起来像一个卷积

我是图像平滑的新手，我想检查我是否正确理解 2D 图像处理滤波器的工作原理。我了解到高斯平滑滤波器可以描述为卷积。对于 2D

image-processing gaussian smoothing gaussianblur

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修改R代码以获得5个或更多方程和未知变量的增广系数矩阵

有人可以帮我修改这段代码吗？从上周开始我就陷入了这个困境。我试图让这段代码适用于以下方程，但没有任何效果。另外，我这样做是为了我可以

r matrix data-science gaussian coefficients

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在没有曲线形状先验知识的情况下识别峰？

我有一个数据集，其配置文件会随着时间的推移而变化。它的形状似乎总是大致呈高斯分布，但高斯“指向”的方式（高斯是先上升然后下降，还是下降......

python-3.x scipy max min gaussian

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尝试在没有内置函数的情况下使用高斯-拉盖尔求积来计算伽玛函数的值

我正在尝试编写一个程序来计算python中任何值n的伽玛函数的值（由integral(t^(n-1)*e^(-t)*dt)定义）。然而，我的答案是非常错误的，我不知道......

python integration gaussian

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curve_fit 的 np.exp 函数中出现溢出错误

我正在尝试使用以下代码来拟合组合高斯： def curve_f(x,a,b,c,d,e,f): 返回 (a*np.exp(((x-b)**2)/(2*-c**2)))+(d*np.exp(((x-e)**2)/(2*f* *2))) 问题是当我放...

python numpy scipy physics gaussian

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使用内核大小计算高斯滤波器的 sigma

我在 cvSmooth 的 OpenCV 文档中发现 sigma 可以根据内核大小计算如下：西格玛 = 0.3(n/2 - 1) + 0.8 我想知道这个设备的理论背景...

opencv filtering gaussian

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使用python生成数据簇？

我正在开发一个Python函数，我想在其中对高斯分布进行建模，但我陷入了困境。将 numpy.random 导入为 rnd 将 numpy 导入为 np def genData(co1, co2, M): X = rnd.randn(2, 2M + ...

python numpy cluster-analysis gaussian

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从最小二乘回归得到一系列正态分布

我数学不是特别好。我想获得一些关于如何使用 python 代码求解以下公式的面包屑。假设有一个 [m,n] 矩阵 M 和一个 [1,n] 向量 y。解决...

python scipy statistics regression gaussian

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在 displot 或 histplot 中绘制高斯拟合直方图

如何将高斯拟合绘制到直方图上，就像之前已弃用的 distplot 所做的那样？将seaborn导入为sns 将 numpy 导入为 np 从 scipy.stats 导入规范 x = np.random.normal(size=500) * ...

python seaborn gaussian displot histplot

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使用 displot 或 histplot 绘制高斯拟合直方图

我决定尝试一下seaborn 0.11.0版本！据我了解，使用 displot 函数，它将取代 distplot。我只是想弄清楚如何绘制高斯拟合......

python seaborn histogram gaussian displot

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3D-高斯过程回归

我对高斯过程和Python也很陌生。我正在尝试为 3d 模型生成一个非常简单的高斯回归。我有一个非常简单的函数 Python 代码：将 numpy 导入为 n...

python regression gaussian

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python：ValueError：太多值无法从 Excel 中解压（预计为 2 个）数据

我想从 Excel 中获取数据并在 python 中绘制 2D 核密度估计，但它显示“ValueError：太多值无法解压（预期为 2）”。如何修复它？遵循编码： # 图书馆...

python pandas kernel gaussian

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高斯贝叶斯sklearn

这是使用 sklearn 的高斯贝叶斯的基本实现。谁能告诉我我在这里做错了什么，我的 K-Fold CV 结果有点奇怪：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 来自sklearn。

python scikit-learn gaussian k-fold

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谁能告诉我这个函数（高斯核）的梯度是多少？

谁能告诉我这个函数相对于$c_i$计算的梯度是多少？ $e^{-( rac{|x^p - c_i|}{\sigma})^2}$ 我不明白在计算

gradient gaussian derivative

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使用numpy.random.normal时如何指定上限和下限

我希望能够从只落在 0 和 1 之间的正态分布中选取值。在某些情况下，我希望基本上能够返回完全随机的分布，而在其他情况下...

python numpy random scipy gaussian

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我的代码有什么问题，它在使用朴素贝叶斯分类器对工作进行分类时返回错误的预测

这就是我训练模型的方式。我已经使用 train_test_split 拆分了数据。 G_clf = 高斯NB() G_clf.fit(X_train, y_train) M_clf = 多项式NB() M_clf.fit(X_train, y_train) B_clf =

python classification gaussian naivebayes multinomial

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评估沿直线的二维高斯分布

我有一个二维多变量高斯分布在某处与一条直线相交。我现在想沿着这条线评估二维高斯。如果我没记错的话，这应该是一个...

python numpy statistics gaussian kalman-filter

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