supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

预测销售量是否是回归或分类问题？ [关闭]

我是机器学习的初学者，他目前正在Coursera上执行Andrew Ng的机器学习课程。在演讲中，他提出了一个简单的问题：您将以下分类称为还是...

machine-learning supervised-learning

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如何选择代表性/原型图像？

在机器学习领域，半监督学习是研究人员正在研究的主要领域之一。但是问题是，准确性（或任何其他指标）在很大程度上取决于随机...

image machine-learning select classification supervised-learning

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在R中的URL列表上运行html解析函数

因此，我有从本地政府机构的“新闻档案”中抓取的新闻文章URL的列表/ df，总共约5000个。我编写了以下函数，使用rvest抓取...

html r xml web-scraping supervised-learning

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用于结构化数据的小型数据集的转移学习

我正在寻求针对基于与特定供应链领域中的费用批准相关的小数据集构建的问题实施机器学习。通常，标记的数据不可用...

machine-learning supervised-learning transfer-learning

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如何使用scikit Learn确保测试集和训练集具有相同的功能？

我正在尝试预测再次出现的票证的看不见的数据？我有很多分类变量。这些变量可以相同或重复。我如何确保功能相同？ ...

python-3.x scikit-learn supervised-learning

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为什么sklearn.metrics支持值每次都会更改？

我正在训练一种监督学习的keras模型，以将数据分类为以下三类之一。训练后，我运行以下命令：dataset = pandas.read_csv（filename，header = [0]，encoding ='utf-8-sig'，...

python machine-learning scikit-learn supervised-learning

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为什么要根据鲑鱼的年龄和体重来预测鲑鱼的长度（或作为函数的回归问题？

[当我们尝试根据鲑鱼的年龄和体重预测其长度时，这里的年龄和体重是特征。长度是类，即-数字类而不是文本类。所以我们...

machine-learning scikit-learn regression classification supervised-learning

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使用K-means作为您的监督学习模型的特征对文本数据进行聚类时使用聚类ID是个坏主意吗？

我正在建立一个模型，该模型将预测流经管道的产品的交付周期。我有很多不同的功能，一个是包含一些有关...

machine-learning nlp cluster-analysis supervised-learning feature-engineering

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您如何使用sklearn模型预测新观测？

所以，这听起来像是一个愚蠢的问题，但是我无法弄清楚如何实际使用我创建的基于文本的机器学习预测器。我使用了多个YouTube视频在受监管的用户上刷过...

machine-learning logistic-regression spam-prevention supervised-learning countvectorizer

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您如何在新数据上实施无监督机器学习？

所以，这听起来像是一个愚蠢的问题，但是我无法弄清楚如何实际使用我创建的基于文本的机器学习预测器。我使用了多个YouTube视频在受监督的条件下刷过...

machine-learning logistic-regression spam-prevention supervised-learning countvectorizer

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高级IOS开发

您好，我几乎是IOS的中高级开发人员，现在我想开始学习IOS的高级开发，但是我不知道从哪里可以了解IOS的高级概念。在哪里学习...

ios swift xcode supervised-learning iosdeployment

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我将如何识别用于机器学习中的分类问题陈述的评估指标？

我应使用哪个评估指标来分类问题陈述？我应该决定什么因素？ 1.准确性2. F1得分3. AUC ROC得分4.日志丢失

machine-learning classification data-science confusion-matrix supervised-learning

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查找返回黑盒模型最大输出的输入的最佳组合

[在将ANN应用于我的工作中的回归任务时，我面临的挑战之一是，为了找到给定输入范围内的最优输出，我必须提供多维数据...

python machine-learning neural-network regression supervised-learning

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查找返回最大输出的输入的最佳组合

[在将ANN应用于我的工作中的回归任务时，我面临的挑战之一是，为了找到给定输入范围内的最优输出，我必须提供多维数据...

python machine-learning neural-network regression supervised-learning

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如何将时间序列数据转换为图像？

我有一个数据集，其中有12000+个数据点和25个要素，其中最后一个要素是类标签。这是分类问题。现在，我想将每个数据点转换为图像。我...

python machine-learning classification supervised-learning

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对于给定的单词，预测聚类并从聚类中获取最近的单词

我已按照给出此链接的说明对w2v和k-means进行了语料库培训。 https://ai.intelligentonlinetools.com/ml/k-means-clustering-example-word2vec/我要执行的操作a。 ...

python-3.x cluster-analysis k-means word2vec supervised-learning

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sklearn SVM默认距离测量

SVM在算法中使用距离测量，sklearn SVM中使用的默认距离测量是什么？是否可以更改？

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning

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是否有监督的聚类算法或将先验知识应用于您的聚类的方法？

就我而言，我有一个图像中检测到的字母和符号数据集。检测到的项目由它们的坐标，类型（字母，数字等），值，方向表示，而不是实际的……

python machine-learning cluster-analysis unsupervised-learning supervised-learning

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研究论文具有监督和无监督的学习定义

我正在寻找一些研究论文或书籍，对什么是监督学习和无监督学习有很好的基本定义。这样我就可以在我的项目中引用这些定义。非常感谢。

machine-learning deep-learning unsupervised-learning supervised-learning

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这表示训练线和测试线并行运行？

在我的NN模型的模型精度图中，训练和测试显示了一条陡峭的曲线，直至50个历元，之后这些曲线平行地运行了1500个历元。某一点的分叉表示...

machine-learning neural-network curve-fitting supervised-learning

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