supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

Quanteda中的朴素贝叶斯与插入符号：结果截然不同

我正在尝试使用quanteda和caret一起使用包来根据训练样本对文本进行分类。作为测试运行，我想比较quanteda的内置朴素贝叶斯分类器和那些...

r r-caret text-classification supervised-learning quanteda

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我是否通过标准化数据搞砸了整个数据科学家庭作业？

教授希望我们在数据集上运行10倍的交叉验证，以获得最低的RMSE，并使用其系数来制作一个接收参数和预测的函数并返回“...

r machine-learning regression supervised-learning

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如何在MATLAB中使用pca函数来选择有效的特性？ [重复]

我是pca的新手，经过一些研究后我发现使用pca算法我们可以选择最有效的功能。我只想用pca函数（在MATLAB中）选择最佳特性来...

matlab classification pca feature-selection supervised-learning

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将时间序列数据集转换为监督学习数据集

我有一个包含多个项目（例如用户）的时间序列（每日）的数据集。数据看起来像这样简化：https：//i.ibb.co/Pj4TnHW/trans-original.jpg（我无法发布图片，因为......

python pandas time-series supervised-learning

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如何在python中从字典输出中组装用于监督分类的时间序列数据

有人可以帮帮我！我有一个带键和值的字典。每个键都是一个簇标签，与键相关的值是该簇中的数据点。每个数据点都是......

python-2.7 python-3.x classification supervised-learning

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使用具有不同输入形状和类模型的预训练模型

我正在研究使用CNN的分类问题，我的输入图像大小是64X64，我想使用预训练模型，如VGG16，COCO或任何其他。但问题是输入图像大小......

machine-learning deep-learning artificial-intelligence conv-neural-network supervised-learning

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使用深度学习技术的监督学习（文档分类）

我正在阅读有关深度学习的论文。他们中的大多数是指无监督学习。他们还说，使用无监督的RBM网络对神经元进行预训练。后来他们使用Back进行了微调...

machine-learning neural-network deep-learning supervised-learning

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回归或分类[关闭]

我是一名机器学习初学者，目前在Coursera上做Andrew Ng的机器学习课程。在讲座中，他问了一个简单的问题：你是否会将以下内容称为分类或......

machine-learning supervised-learning

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朴素贝叶斯与SVM对文本数据进行分类

我正在研究一个涉及对大型文本数据库进行分类的问题。文本很短（每个3-8个单词），有10-12个类别，我希望对它们进行排序。为了 ...

machine-learning scikit-learn theory supervised-learning

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vowpal-wabbit：使用多次传递，保持和保持期以避免过度拟合？

我想用以下命令训练二进制S形前馈网络进行类别分类使用awesome vowpal wabbit工具：vw --binary --nn 4 train.vw -f category.model And ...

machine-learning neural-network supervised-learning vowpalwabbit

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从监督学习数据集中删除列时的奇怪值

我试图预测自行车的可用性。最初我将此问题定义为时间序列。为了预测自行车，我正在将我的设置转换为监督学习问题，然后将其提供给...

python keras time-series lstm supervised-learning

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在Python中将单个列拆分为多个子列/数组

我正在尝试用Python实现决策树算法来预测丢失的输入数据。假设我有一个包含99个条目的列。在这99个条目中，有20个是NaN。我想分手这个......

python decision-tree cross-validation supervised-learning train-test-split

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用于音频的卷积神经网络（CNN）[关闭]

我一直在关注DeepLearning.net上的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。教程很好解释，易于理解......

neural-network convolution feature-extraction supervised-learning deep-learning

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异常检测与监督学习

我有非常小的数据属于正类和大量数据来自负类。教授说。 Andrew Ng（异常检测与监督学习），我应该使用Anomaly ......

machine-learning supervised-learning

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当我尝试绘制决策边界时形状错误

从我的wine-dataset，我试图绘制两个列之间的决策边界，这是由片段描述的：X0，X1 = X [：，10]，Y我从scikit svm剧情教程中获取了以下代码...

python pandas numpy matplotlib supervised-learning

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