supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

如何解决“无法将类强制转换为data.frame？

第20行出现问题：x3

r machine-learning regression training-data supervised-learning
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如何在R中的大型数据集（15GB）上运行监督的ML模型？

我有一个数据集（15 GB）：7200万条记录和26个功能。我想比较7个监督的ML模型（分类问题）：SVM，随机森林，决策树，朴素贝叶斯，ANN，KNN和...

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根据决策树算法生成的模型进行预测

我一直在尝试进行预测，该预测由我使用决策树算法制作的模型中的DataFrame组成。我的模型得分为0.96。然后，我尝试了...

python machine-learning classification decision-tree supervised-learning
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如何在rasa中处理标点符号？

Rasa版本-1.3.7管道：“ supervised_embeddings”我已经训练了机器人，并且没有标点符号。目的：ask_holiday_in_a_year一年中我们有几个假期？如果我问...

supervised-learning rasa-nlu rasa-core rasa
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如何评估xgboost分类模型的稳定性

[我有：a）一个Python xgboost分类模型b）自2018年初以来的每周数据集（分类基础）。每个数据集约有10万行和70列（功能）。 c）...

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Bagging模型机器学习

我有以下代码行：＃设置折叠次数的值num_folds = 10种子= 7＃将数据分成折叠kfold = KFold（num_folds，True，random_state = seed）＃创建...

python scala machine-learning bigdata supervised-learning
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如何使用无监督机器学习进行预测

我有一个包含航班延误信息的数据集，并希望使用无监督学习方法来预测延误。我已经了解了监督学习，但是我发现很难...

machine-learning neural-network deep-learning unsupervised-learning supervised-learning
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预测和时间序列

如何提前决定我的预测是什么？我正在关注featuretools churn教程https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn我不太明白它是如何决定的......

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灌溉中的机器学习方法

我是机器学习的新手。我正在研究机器学习灌溉问题的项目。我需要研究特定的作物（例如稻米作物）。我必须将机器学习方法应用于......

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Scikit-learn：如何获得真阳性，真阴性，假阳性和假阴性

我的问题：我有一个大型JSON文件的数据集。我读了它并将它存储在trainList变量中。接下来，我预先处理它 - 以便能够使用它。一旦我做完了，我......

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K-means，包字，Word嵌入文本分类CSV文件和检索数据相关联

我有两个任务要做。 1）我必须提取包含发票数据的任何CVS文件的标题。具体为：发票号，地址，地点，实物好。我被要求创建一个文本......

python python-3.x nlp supervised-learning
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将CSV数据文件上载到Pandas Dataframe时如何分配标签和功能

我正在为一个机器学习项目将一个CSV文件加载到Pandas数据框中。我有16列。 “标签”或“目标”是最后一列。其余的是变量。我需要定义前15个......

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如何将群集标签列添加回原始dataframe-python中，以进行监督学习

我的数据框中有一列包含Url信息。它有1200多个独特的价值观。我想使用文本挖掘从这些值生成功能。我用tfidfvectorizer来生成......

machine-learning cluster-analysis data-science k-means supervised-learning
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如何从数组中预测一个类？

我有以下数据科学问题：我有一组数组。数组表示每月消耗的照明，供暖或通风，其中每行表示一小时的消耗量。 ...

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我们可以通过HMM进行有监督的学习吗？

我相信我理解HMM的核心。通过HMM，我们解决了评估（发出的seq的概率），解码（最可能隐藏的seq）和学习问题（学习转换和发射概率矩阵...

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为多类计算sklearn.roc_auc_score

我想计算分类器的AUC，精度和准确度。我正在监督学习：这是我的工作代码。此代码适用于二进制类，但不适用于多类。 ...

python scikit-learn supervised-learning
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线性回归与python - 梯度下降错误

我一直在尝试使用python从头开始实现我自己的线性回归，但在最后几天一直面临着一个问题。这是我正在使用的代码：导入模块导入pandas为...

python pandas numpy linear-regression supervised-learning
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在MATLAB中实现SVM模型交叉验证的不同方法

假设我们在MATLAB R2015b中有这个代码：SVMModel = fitcsvm（INPUT，输出，'KernelFunction'，'RBF'，'BoxConstraint'，1）; CVSVMModel = crossval（SVMModel）; z = kfoldLoss（CVSVMModel）在第一个......

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如何用gunicorn优雅地管理supervisord重启？

我有这样的场景，我希望gunicorn工作人员在停止（重启）之前在supervisord开始之前确认并满足正在进行的请求。谁能帮我这个。

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监督学习和无监督学习有什么区别？

在人工智能和机器学习方面，有监督和无监督学习有什么区别？您能举例说明一个基本的，简单的解释吗？

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