training-data 相关问题

训练集是用于发现潜在预测关系的一组数据，用于人工智能，机器学习和统计等领域。

我想训练 rnn 模型（gru+lstm）我的训练模型有 500000 个英文文本，我想用这些数据来训练和评估模型。当我检查一个时期的训练时间和批量大小时......

machine-learning deep-learning neural-network recurrent-neural-network training-data

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即使我使用“shuffle=False”，图像也会随机化每个时期。这是创建加载器的代码： data_set = dset.CIFAR10(root='./data/cifar10',train=True,transform=transform,download=

image deep-learning pytorch training-data pytorch-dataloader

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Tensorflow：如何修复 ResourceExhaustedError？

我正在尝试重新创建这些：拥抱脸：问答任务和拥抱脸：问答 NLP 课程。我在 model.fit() 部分遇到了这个 ResourceExhaustedError 。 --------------...

python tensorflow memory gpu training-data

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如何在 GPU 上运行训练

我正在尝试使用 Cuda 在我的 GPU 上运行训练。但是当我开始训练时，我收到此错误：无法确定的 Numba 类型这是代码：` 我...

python tensorflow keras training-data

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分类深度学习问题 - 我的模型总是学会预测 0.5 值

我有一个预测市场位置（向上或向下）的分类问题。我正在使用具有许多附加功能的资产的历史数据 (130)。我正在尝试使用深度...

tensorflow machine-learning data-science classification training-data

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如何训练机器学习模型在给定心电图数据及其特征时预测诊断？

我必须训练一个模型，使其能够读取心电图信号数据并提取特征，并能够预测患者的心脏状况以及预测该人是否可能患有心脏病......

python machine-learning training-data

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无法通过下载链接将文件导入 google colab 以训练人工智能

当我使用自己的下载链接时，文件未下载到 Colab 中。我不明白为什么它不起作用。我也去不同的网站寻找关于如何在 colab 中管理文件的信息，但没有......

artificial-intelligence google-colaboratory training-data file-management getfiles

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检测到NOTEBOOK_METADATA_FILE，但无法从中获取有效的域和用户

我是 Amazon sagemaker 的新手，但我正在尝试使用 Jupiter Notebook 训练用于语义分割的 ResNet50 模型。调用 sagemaker 估算器时出现错误：“

jupyter-notebook metadata amazon-sagemaker training-data

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重新训练 U2net 模型

我正在尝试重新训练 u2net 模型。但没有关于它的良好书面文档。我想使用 50,000 个数据集来训练模型。 epoch_num = 100000 批次大小_训练= 2 批量大小值 = 1 火车...

python machine-learning training-data

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如何启用AMD Radeon显卡来训练深度学习模型？

我们可以在GPU上训练我们的深度学习模型，我知道如何让NVIDIA显卡来训练深度学习模型，我只是想问一下我们如何使用AMD Radeon显卡来训练深度学习模型

keras deep-learning jupyter-notebook training-data amd-gpu

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如何用序列固定数组元素？

遇到这个问题，我不知道如何解决？ ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）第 2 行 [8] 中的单元格 1 # 根据单词 v 生成聚合句子向量...

vectorization sequence word2vec training-data valueerror

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如何提高测试准确度？

我是机器学习新手！我目前正在使用决策树分类器来解决我的文本分类问题，作为我的模型，我的训练准确度为 98%，但测试准确度仅为 48%...

python machine-learning cross-validation decision-tree training-data

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两个单独位置中任意一个位置的 k 指数可以用于预测估计的 kp 指数吗？

k 指数衡量磁层的状况。通常是三个小时的平均值，因此每天有 8 次测量。行星 k 指数（kp 指数）是所采取措施的平均值...

python-3.x pandas regression svm training-data

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HuggingFace 转换器评估过程太慢

我使用 HuggingFace Transformers 库来训练用于序列分类的 BERT 模型。训练过程在 GPU 上很好，但评估过程（运行 GPU）太慢。对于

machine-learning huggingface-transformers bert-language-model training-data huggingface

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图像在训练期间旋转

我正在尝试训练 ssd_mobilenet_v2_keras 在或多或少 6000 张图像的数据集上进行对象检测。问题是图像在训练过程中随机旋转（或者至少，这是......

tensorflow machine-learning object-detection tensorboard training-data

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如何将 PASCAL VOC 转换为 YOLO

我试图开发一些在格式之间转换注释的方法，并且很难找到信息，但在这里我有：这是PASCAL VOC 800 ...

training-data yolo coco voc

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评估 DQN、车辆路径问题 (VRP)

我正在运行这个 DQN 算法，该算法试图最小化车辆行驶的总距离 (VRP)。在训练中，正如您在图像中看到的那样，一切正常。损失减少了...

deep-learning pytorch training-data vehicle-routing dqn

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发现输入变量样本数量不一致：[3, 1509]

我试图将 y_train 和 u_train 数据传递给 sklearn 的 LinearRegression.fit() 函数，如下所示：线性回归.fit(u_train, y_train) u_train 和 y_train 的大小均为 (503,3)（参见下文...

machine-learning scikit-learn neural-network linear-regression training-data

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在 Colab 中运行单元以在高时期训练模型 YOLOv8 时出错

我遇到了 Colab 中运行单元来训练模型 YOLOv8 的问题。代码将使用此代码。从 ultralytics 导入操作系统导入YOLO 模型 = YOLO("yolov8x.yaml") 结果=模型.train(

python google-colaboratory training-data yolov8 filenotfounderror

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多标签类在同一数据集上失败，而多类模型可以成功

我正在训练图卷积神经网络。分类器连接到该网络的末端，当我尝试将整个模型训练为单个（多类）时，我可以获得巨大的成功......

deep-learning pytorch training-data multilabel-classification multiclass-classification

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